浅谈app运营人员进行留存用户统计的四大常用方法

app运营人员进行留存用户统计的目的，就在于找出用户生命周期的特征以及用户留存或者流失的原因，从而得出提高用户留存率的解决方案，下面我就带大家了解一下，app运营人员进行留存用户统计的四大常用方法。

app运营人员进行留存用户分析需要统计的内容有哪些？

app运营人员进行留存用户分析的目的，主要就是为了分析用户在产品内的生命周期，既用户从新增到流失，一共需要多长时间。

app运营人员进行留存用户分析时需要考虑的维度有哪些？

app运营人员在进行留存用户分析时，需要考虑以下这四个维度：

1.新增用户阶段时间内的留存情况
新增用户在新增一段时间之内，每天使用产品的人数变化。

2.某个渠道/活动用户阶段时间之内的活跃情况
细分某一个渠道或者因为某次活动转化的新增用户，在一段时间之内的留存情况。

3.活跃用户的留存变化情况
以活跃用户的标准计算用户的留存情况，譬如活跃用户的标准是每天使用应用20分钟以上，那么就以某一天满足活跃用户标准的用户在后续一段时间是否继续满足活跃用户标准作为准则，统计用户的留存情况。

4.关键行为访问留存
用户产生过某种关键行为，比如查看过某个页面，或者连续签到10天，或是获得过某一项奖励，运营人员需要观察这部分用户，在后续一段时间之内的留存变化情况。

需要注意的一点是，在以上这四个维度当中，除了“活跃用户人数”是以活跃条件为统计维度，其它三项的留存条件都是用户在某一个阶段时间内产生任意访问行为即可满足条件。

app运营人员进行留存用户分析的方法主要有哪些？

app运营人员想要进行留存用户分析，可以采用的方法主要有以下四种：

1.分析单日用户阶段时间内的留存变化曲线
app运营人员通过统计某一天的新增，活跃用户，或者是产生特殊行为，满足特殊条件的用户在未来一段时间之内的留存变化曲线，可以总结出用户从新增到流失的时间周期，进而找到用户留存率明显下降的关键节点。 同时，运营人员可以通过对比各个渠道，活动，关键行为的用户后续留存情况，可以发现提高用户留存率的关键因素，比如领取过优惠券的用户就比没有领取过优惠券的用户留存率要更高一些。

留存用户分析可以针对不同的用户群体建立用户留存曲线，观察不同特征用户的留存情况，从而找到影响留存率的因素。

2.特定留存周期的用户人数变化情况
运营人员可以通过柱状图对比不同维度之下特定周期的留存用户人数变化情况，譬如统计渠道A和渠道B用户在第七天的留存情况，找出特定周期之下用户变化的规律。

3.用户流失节点分析
除了以上两种方法之外，app运营人员还可以通过用户行为分析统计用户结束访问的节点，将那些用户退出率较高的节点找到，有针对性的分析这个节点退出率较高的原因。

4.典型留存/流失用户分析
app运营人员还可以针对流失率高/留存率高的用户进行一对一的用户行为分析，统计出留存/流失用户的特征，特别是流失用户，可以通过分析流失用户的行为，总结出他们的流失原因，提升用户的留存率。

例如新增用户之后流失用户的行为特征表现为用户在打开app首页浏览30秒之后就退出，不进入频道页和详情页，而次日留存用户的特征则表现为首次访问时间大于3分钟，浏览路径较深，那么就可以得出结论，用户次日流失的原因并不是因为不了解产品能力所导致，需要加强对于用户的引导。

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