简谈UGC类app数据运营过程中需要绕开的四个坑

现在应用商店中有很多UGC类app，运营人员要想让自己的产品在众多的app当中脱颖而出，就必须要做好数据运营工作，借助数据对app的运营工作进行指导，下面我就给大家介绍一下，UGC类app数据运营过程中需要绕开的坑有哪些。

UGC类app数据运营过程中需要绕开的坑有哪些？

小思经过总结之后发现，UGC类app数据运营过程中需要绕开的坑有以下这四个：

1.日活量激增对于app来说一定是有利的
每个app运营人员都非常希望看到自己产品的日活量能够激增，但是并不是所有的日活量激增对于app来说都是有利的，如果app的日活量突然激增，运营人员就需要小心了，每一项数据的大幅变化。一定都是有原因的，有可能是因为某一个事件的带动，也有可能是因为用户群体的回归（譬如教育app在刚开学的时候用户量就会激增）。

日活量的激增不一定是好事，主要的原因有以下这几个：

功能无法满足用户的需求无法留住用户：有一些上线时间还不长的app，产品的各项功能并不完善，无法满足大量用户的需求，大量的非种子用户进入到app当中，很有可能会要求增加很多新的功能，一方面无法留住这些用户，另一方面还会打乱产品本身的运营计划。

app的氛围被打乱：例如早期的知乎app，软件内的讨论氛围基本上围绕着“互联网”，“创业”等等话题，如果这时候大量的用户进入到app当中，发布或者回答和互联网话题无关的内容，就会冲散app的产品氛围和沉淀的精品内容，起到适得其反的作用。

用户的生态体系不完善：每个用户都是怀着一种好奇的心理进入到app当中，如果他们发现app当中没有足够优质的内容供自己阅读，同时app内的用户也没有紧密的联系，自己在app当中的存在感很低，不清楚应该做什么。而app由于短期之内进入了大量的用户，很难专门针对这批用户建立完整的生态体系，最终导致新用户在很短的时间之内就流失了。

因此app运营人员在面对日活激增这种情况的时候，需要及时找到用户激增的原因，想办法提高留存率，将新用户留住，如果新用户的群体特征与自己产品的核心用户差别太大，就需要对新用户进行一定的取舍。

2.每日打开频率增加就代表着用户越活跃

app的每日打开率越高，代表着用户每天打开app的次数增加，用户从安装，下载，使用，卸载app，大概会经历忠诚，活跃，消极，怠惰这四个阶段。 将打开频次这个数据和产品的类型紧密的进行结合，能够看出用户群体的行为变化甚至是心理变化。 产品的打开频率基本上反映了用户和产品之间的关系，但是在这个地方还是需要结合产品类型来看这个问题，数据的变化体现了用户群体的变化。

用户频繁的打开app，很有可能是因为UGC的内容不够丰富，或者推荐的内容无法迎合用户的喜好，也有可能是因为用户在app当中的归属感不够，让他们频繁的打开app。

3.评论越多意味着内容越优秀
内容评论通常是app运营人员非常关注的内容，很多人认为评论量越多，内容就越优秀，实际上并不是这样，内容评论量仅仅代表用户对于内容的关注程度。 内容评论量/内容浏览UV=用户对于内容的关注程度， 产品的内容评论包括正面评论，负面评论，建议性评论等等，如果单纯的只看评论的数量而忽视评论的内容，会盲目的估计内容的质量。

譬如app当中某篇精品UGC内容，存在着比较大的逻辑漏洞，产品的其他用户在看到之后就会进行抨击，此时的负面评论增加，最终导致评论量激增。 或者某个UGC内容本身的争议性比较大，也会让评论量增加，此时需要注意评论量是由内容本身带来的，还是产品带来的。

在内容评价增加的时候，运营人员首先需要看内容评论当中褒贬意见的占比，其次要看内容增加究竟是由内容本身带来的，还是受到产品的总体影响造成的。

4.人均浏览数增多一定是好事
顾名思义，人均浏览数代表着每个用户每天平均看多少篇内容，数量越多，代表着用户在app中浏览的次数也越多，但是人均浏览数增多未必是一件好事，人均浏览数增多的原因可能有以下这几种： app内容的质量上升，优质内容增多，用户的兴趣增加。 app的内容推荐更加完善，用户可以找到更多自己感兴趣的内容。 不符合用户需求的内容增加，用户在频繁的搜索自己感兴趣的内容，走马观花式的浏览。

app运营人员要想确认人均浏览量增加到底是不是好事，需要将用户在app当中停留的时长和内容的长度相结合。 运营人员首先需要确认每一篇内容的浏览时间是多长，就比如app当中文章的长度是1000字，用户阅读内容的时间是5分钟，之后再找出用户在app当中的总停留时间，例如是30分钟，就可以推断出每个用户每天会看6篇内容。

这时运营人员可以将实际浏览的内容数量和理论人均浏览量进行对比，如果用户在app当中的停留时间不变： 实际内容浏览数量大于正常的浏览数量，则说明用户在内容上的浏览时间没有达到5分钟，用户在浏览的中途就退出了，选择去浏览其它的内容，说明内容质量下降或者内容不符合用户的喜好。

如果实际浏览数量小于正常浏览的数量，则说明每个用户在内容上的浏览时间超过5分钟，用户浏览每一篇内容的时间增加，说明用户对于内容的关注程度越高，或者内容比较难懂，让用户的理解成本大幅增加。

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