简析在app运营过程中六种常见的数据分析图表类型

在app运营过程中，很多运营人员都会通过绘制数据图表的方式进行数据分析工作，数据图表简单直观，借助数据图表，运营人员可以非常有效的了解数据情况，下面我就给大家介绍一下，在app运营过程中六种常见的数据分析图表类型。

在app运营过程中常见的数据分析图表类型有哪些？

在app运营过程中，比较常见的数据分析图表类型有以下这六种：

1.柱状图
一般来说，绘制柱状图的目的主要是为了进行比较，它是最基本的一种图表，通过柱子表示数据的高度，体现不同数据之间的差异，横轴是时间轴，纵轴是数据轴。 但是柱状图并不是万能的，它需要基于某一个主题来对数据量的变化进行比较，就比如不同月份的新增用户数量。如果将活跃用户，留存用户，新增用户这三个数据放在一张柱状图当中进行比较，并没有太大的意义。

2.折线图
折线图一般是基于时间的维度来看数据量的变化趋势，发现整体的数据走向和单体的突出数据，例如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况，找出数据变化的最高点和最低点，而柱状图则是用来表现不同高点之间的变化，进而找到产生变化的原因。 折线图可以将不同维度的数据放在一起进行比较，就比如将新增用户，活跃用户，流失用户三条曲线放在一起，就可以观察三者之间是否存在影响，譬如新增用户数量增多时并没有提高活跃的用户的数量，用户流失情况是否很严重等等，综合的对活动效果进行评价。

3.饼状图
饼状图和柱状图在应用上有一定的重合，比如不同渠道带来的新增用户数量，饼状图和柱状图就都可以进行表现，但是饼状图看的是单一渠道转化用户的占比数量，而柱状图则更容易发现不同渠道转化用户的差距。 饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素当中的占比，譬如活跃用户在整体用户当中的占比，但是如果用多个单体因素制作饼状图，可能会导致数据的特征不够明显。

4.散点图
散点图可以用于表现三维的数据，同时也可以用于二维数据的比较，譬如将不同的活动带来的新增用户和留存用户进行比较时，就可以将横轴设置为留存用户，纵轴设置为新增用户，点则表示不同的活动主题。

5.气泡图
气泡图是对散点图的升级，通过散点图当中点的大小来表示三维数据，例如将横轴设置为留存用户，纵轴设置为新增用户，点为活动的主题，点的大小为活跃用户的数量，活跃用户的数量越多，活动点越大，可以看出不同的活动在新增，留存和活跃三个维度的数据差异。

6.雷达图
雷达图可以应用在多维度的数据对比上，比如在分析不同用户行为特征的时候，就可以从启动次数，使用时间，用户购物次数，浏览商品的数量，下单金额等等多个维度进行分析，反映到图表上之后，就可以看出不同用户群组的特征在不同维度上的差异。 通过雷达图，一方面可以发现不同用户之间的特征对比，另外一方面则可以总结出不同用户的特征，运营人员可以将某一个指标设置为关键指标，就比如下单金额的指标，观察下单金额高的用户在浏览商品数量，使用时长等等方面的差异，找到提高用户下单金额的方法，就比如提高用户的商品浏览数量。

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