简谈app运营人员应用病毒式用户增长模型的四大关键步骤

现在很多app运营人员都会利用病毒式增长模型来实现用户增长，通过这种方式进行用户增长非常简单快捷，能够在很短的时间之内获得大量的用户，下面我就给大家介绍一下，app运营人员应用病毒式用户增长模型的四大关键步骤。

什么是病毒式用户增长模型？

首先我们先来了解一下用户增长模型的概念，简单来说用户增长模型就是将各个渠道带来的用户增长和用户流失曲线画在同一张图表上，从图表当中可以体现出用户量的变化。而病毒式增长模型，就是在用户增长模型当中加入了一条病毒增长曲线，这条曲线可以对整体的用户增长产生影响。

通过图表可以反应出一段时间内新增用户和流失用户的数量变化情况，新增用户渠道既包括应用市场，网站导流等稳定新增渠道，又包括活动渠道等不太稳定的渠道，就比如app运营人员举办了一场地推活动，或者发布了新闻稿，这些方式都不能作为常规渠道的运营方式。

病毒曲线主要依靠用户自传播带来新增的用户，并不通过运营人员的运营行为带来新增用户，在病毒式用户增长模型当中，运营人员更关注用户自传播带来的新增用户情况。

app运营人员如何设计病毒式用户增长曲线？

通过app运营行为所带来的用户新增，是基础曲线，而运营人员在设计病毒式用户增长曲线的时候，需要考虑的因素要更多一些，在病毒式用户增长曲线当中，病毒系数K值非常关键。

病毒系数K=(分享次数/分享用户人数）*（成功转化用户人数/用户分享次数）=成功转化用户人数/分享用户人数

简单来说，K值就是每个用户可以带来的新增用户数量，K因子=感染率*转化率，感染率是指用户向其他人传播产品的程度，转化率则是指被感染用户转化成新用户的人数，k=i*conv。

就比如一场活动一共有1000个用户邀请其它用户参与，一共发出了1000次邀请，i=1，第一天邀请了200个用户，conv值就是0.2，计算出最终的K值为0.2，假设K值是固定不变的，第2天新增的200个用户会转化40个用户，第三天会转化8个用户，第四天会转化1.6个，也就是说通过1000个用户一共可以获得1260个用户。

在这里排除了新用户不转发，延迟转发的情况，如果K值是0.5，会先后转化500个，250个，125，62.5个，31.25个用户，如果K值是1，整体用户将会保持1000的增长速度。

由上述的例子可以得出一个结论，病毒增长曲线的K值越高，参与裂变的用户数量也会越多，增长的曲线也会越陡，只有当K值等于1的时候，病毒曲线才会一直增长，否则病毒曲线就会逐渐归零，同时运营人员还需要考虑转化用户不转发的情况，一个用户转化多个用户的情况，因此需要让K值大于1。

app运营人员应用病毒式用户增长模型的关键步骤有哪些？

小思经过总结之后发现，app运营人员应用病毒式用户增长模型实现用户增长的关键步骤有以下这四个：

1.列出常规的用户增长渠道
很多app运营人员会通过应用市场等常规的渠道实现用户增长，常规的渠道可以给app带来稳定的新增用户。

2.列出可以促进增长的活动方式
app运营人员可以通过历史运营活动数据来总结用户增长的效果，就比如每投放10元的应用市场广告，就可以带来一个用户转化下载，假设运营人员想要投入10万元，转化1万个新增用户，就可以基于渠道的特点和预算制作有针对性的活动方案，主动促进用户增长。

3.考虑流失用户的情况
在做好用户新增方案之后，app运营人员还需要根据历史用户流失数据，考虑流失用户的情况，假设之前的用户流失率是20%，一共通过各个渠道新增了5000用户，就会流失掉1000用户，最终留存4000用户。

4.设计病毒式用户增长曲线
新增5000用户，流失1000用户，距离1万目标用户还差6000用户，这6000用户就需要依靠病毒式用户增长曲线实现增长，在增长中最重要的就是分享人数。

根据公式K=转化人数/分享人数，就比如app现在一共有4000个用户，目标是获得1万名用户，需要新增6000名用户，K值就是每个用户带来的新增用户人数，但是在实际情况中，app并不是一开始就有4000名用户，也并不是每个用户都一定会分享，运营人员需要根据历史运营数据所体现出的K值，反推出需要多少用户进行分享，以提升分享为目标进行运营。

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