浅析app运营人员进行数据埋点的四种常用方式

app运营人员进行数据分析的第一步，就是从数据源头入手做好数据采集工作。要想从庞大的数据背后挖掘，分析用户的行为和习惯，数据埋点这个环节非常重要，下面我就给大家介绍一下，app运营人员进行数据埋点的四种常用方式。

什么是数据埋点？

埋点就是在有需要的位置采集相关的信息，就比如马路上的监控摄像头，可以采集到车型，车辆颜色，车牌号等等信息，还可以采集到车辆的行为，譬如车速情况，是否有闯红灯等等违章行为，如果监控摄像头的位置比较理想，完全可以通过叠加不同位置摄像头的方式，还原出道路上行驶的每一辆车的路径，推测出司机的驾驶习惯。

在app运营过程中进行数据埋点和监控摄像头埋点类似，运营人员需要通过数据埋点采集用户的行为数据，将数据通过多个维度进行交叉分析，还原出用户的使用场景，深度挖掘用户的需求，提升用户生命周期的最大价值。

app运营人员进行数据埋点的常用方式有哪些？

app运营人员进行数据埋点的方式有很多，比较常用的方式有以下这四种：

1.全埋点
通过SDK，收集页面所有控件的操作数据，通过”统计数据筛“，配置待处理数据的特征。一切操作都依靠埋点方式进行，简单快捷，不需要按需处理埋点数据。

但是通过全埋点方式进行数据埋点的缺点是数据流量消耗较大，数据维度比较单一，影响用户的使用体验，用户在使用的过程中比较容易遇到卡顿，噪点比较多，数据的准确度不高，比较容易产生干扰，不能通过自定义方式埋点收集信息。

全埋点方式主要应用于简单的页面，就比如短期活动的专题页/落地页当中，需要快速衡量点击分布等等效果。

2.JS可视化埋点
嵌入SDK，可视化圈点定义事件。JS可视化埋点的优点是界面化配置，无需进行开发，埋点更新便捷，生效比较快，劣势是埋点自定义支持比较差，重构页面或者页面变化的时候需要重新进行配置。

JS可视化埋点是一种短平快的数据埋点方式，通过H5/活动等等简单的页面，运营人员可以直接进行圈点，没有门槛，减少技术人员的介入，这种数据采集方式，方便业务人员及时的掌握页面当中关键节点的转化情况，但是对于用户行为数据的应用比较浅，没法进行更深层次的分析。如果页面临时进行调整，可以灵活的追加埋点，方便随时采集数据。

3.代码埋点
嵌入SDK，自定义事件并且添加事件代码，按照需要进行采集，业务信息会更加完善，更加聚焦于对用户信息进行聚焦，因此代码埋点是一种以业务价值为出发的行为进行分析。

数据分析全面而且准确，便于后续深度进行分析，埋点准确性数据：代码埋点>可视化埋点>全埋点，SDK相对来说比较小，对应用本身的使用体验不会造成太大的影响。

4.服务端埋点
服务端埋点可以支持其它业务的采集和整合，就比如CRM等等用户数据，通过调用接口，可以将数据结构化，由于直接是从服务器端进行数据采集，数据的准确度相对会比较高，比较适合那些具备数据采集能力的运营人员。

通过调用API接口，将CRM数据和用户数据进行结合，可以全方位，多角度的分析用户数据，打通埋点前的历史数据和埋点后的新数据，提高了数据的准确度，如果在接入客户端之后采集的客户，导入原有的历史数据之后，此前已有的用户，不会被标记为新用户，减少数据的误差。

如何进行数据埋点？

小思经过总结之后发现，app运营人员进行数据埋点的步骤主要有以下这些：

1.梳理产品的用户行为确定事件布局
app运营人员选择记录和分析哪些用户行为，直接会对分析工作的价值产出产生影响，小思建议大家，可以选择与产品目标和目前首要问题最为密切的用户行为，作为事件。

2.记录事件了解并且分析用户的行为
app运营人员在对需要记录和分析的行为进行梳理，完成事件布点表之后，需要在研发人员的协助下，根据app的平台类型（ios，安卓）完成sdk接入，每个事件的布点都会变成一段简短的程序代码，当用户做出相关的行为之后，用户的行为数据就会自动传输到数据分析软件当中。

3.记录用户的身份
细分用户群：用户属性的一个重要作用就是将用户进行分群，运营人员可以根据用户身份属性，细分用户群，就比如将所有男性用户筛选出来，分析男性用户的行为。

基于属性进行对比：细分的重要目的就是对比，比如运营人员可以基于性别进行细分，对比男性用户和女性用户行为，转化，留存的区别。

基于属性进行人群画像：app运营人员可以基于用户属性，对产品的任意用户群体绘制用户画像，了解用户群的男女比例，用户地区分布，年龄层次等等信息。

最理想app运营数据埋点方案有哪些？

最理想的埋点方案，是根据不同的业务类型和场景，以及行业特点和自身需求，将埋点方案通过优劣互补进行组合。

1.代码埋点+全埋点
在需要对落地页进行整体点击分析的时候，在细节位置逐一进行埋点的工作量太大，而且在优化调整落地页的时候，还需要对埋点进行更新，而且复杂的页面还存在全埋点不能覆盖到的死角，因此可以把代码埋点当作辅助方式，采集用户的核心行为，实现精确的可交叉用户分析。

2.代码埋点+服务端埋点
以电商app为例，用户在支付环节会跳转到第三方的支付平台，是否支付成功需要通过服务器当中的交易数据进行验证，因此运营人员可以采用代码埋点和服务端埋点相结合的方式，提高数据的准确性。

3.代码埋点+可视化埋点
因为代码埋点的工作量比较大，运营人员可以主要通过代码埋点方式进行埋点工作，利用可视化埋点追加补充采集数据。

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