浅析电商小程序运营人员需要了解的三种RFM用户分层模型

在小程序运营过程中，让很多运营人员都非常苦恼的问题就是，无论怎么调整运营策略，用户的留存率都没有明显的提升，这时小程序运营人员就需要针对不同的用户群，进行分层运营，下面我就给大家简单介绍一下，小程序运营人员需要了解的三种RFM用户分层模型。

为什么电商小程序运营人员需要分层运营用户？

不同的电商小程序的用户消费水平不同，需求不同，采用统一的营销策略在最理想的情况下只能迎合主流的用户，导致其它用户的需求被忽略，很有可能导致这部分用户流失。

进行用户分层运营，可以针对不同层次的用户分别制定出相应的运营策略，尽可能减少用户流失现象的出现，满足用户的细分需求，提高用户的留存率和转化率，实现最为理想的运营效果。如果大家还想了解更多电商小程序运营过程中提高用户留存率的方法，可以查看小思所写的《简析在电商小程序运营过程中提高用户留存率的五大方法》一文。

电商小程序运营人员如何将用户分层？

在衡量用户价值时，运营人员一般并不会依靠年龄，性别，地域等等维度给用户进行分层，而是会采用RFM模型给用户进行分类，即Recency最近一次消费、Frequency用户消费次数、Monetary用户消费金额。

电商小程序运营人员在给用户分层的时候，一般都会根据整体情况，从三个维度入手，为用户设立打分的标准，最终形成RXFXMX的用户类型。

例如打分标准是用户最近一次消费得1分，未消费得0分，累计消费1次得1分，消费2到5次得2分，消费5次以上得3分，消费100元以下的得1分，100到500元的得2分，消费500元以上的得3分，那么1个月内消费1次，累计消费3次，共消费400元的用户，所得到的RFM模型就是R1F2M2，以此类推，将用户分成不同的类型，可以为小程序运营人员制定运营策略打下基础。

RFM模型的意义有哪些？

在进行用户分层之前，小程序运营人员首先需要了解以下这三个RFM模型的意义。

1.R(最近消费时间）可以衡量用户的活跃度，得出活跃，沉睡，流失等等用户类型，对应的营销策略就是营销信息的推送和举办用户召回活动。

2.F（消费次数）可以将用户当前所处的阶段可视化，通过消费次数，运营人员可以将用户划分成新用户，老用户，重度用户等等类型，针对处于不同阶段的用户推出相应的营销策略。

3.M(消费金额）可以衡量用户的消费能力，从而筛选出贡献最多的优质用户，并且通过给予用户相应的福利政策提高用户的粘性，逐渐减少投入到低贡献用户的资源，提升整体的投入产出比。

一般来说，R(最近消费时间）的数值越小，F(消费次数）和M(消费金额）的数值越大，用户的价值也就越高。

电商小程序运营人员需要了解的RFM用户分层模型有哪些？

小思经过总结之后发现，电商小程序运营人员需要了解的RFM用户分层模型有以下这三个。

1.R1F1M1模型
归于这类模型的用户消费频次很低，并且客单价也并不是很高，即便是采用促销打折等等营销手段，也很难将这类用户发展成为高质量用户，这类用户可以挖掘的价值并不多，运营人员不应该在他们身上投入太多的资源。

2.R1F3M3模型
归于这种模型的用户一般都是新用户，这部分新用户拥有较高的消费频次和客单价，可以说是电商小程序最理想的用户，因此运营人员需要想办法把这类用户变成小程序的忠实用户，给予他们相应的特权和优惠，培养他们的消费习惯。

3.R0F3M3模型
归于这种模型的用户，曾经的消费频次比较高，并且消费的金额比较大，但是他们最近并没有消费，属于快要流失的优质用户，运营人员相应挽回这部分用户，一方面可以采用给用户发送“老用户回归礼”的方式将这项用户唤醒，另一方面可以做好数据分析工作，了解这部分用户沉默的原因，进行有针对性的调整。

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